智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。
从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法dsp来实现，常见于安装在前端的智能分析摄像机与智能分析视频服务器。目前，采用此种方式的系统较多，其是将具智能分析功能的软硬件前置在视频采集端。
在常规视频监控系统中，视频占用了大量的存储空间和传输带宽，如何来解决这些问题是首要面临的难关。大量无用视频信息被存储、传输，既浪费了存储空间又占用了带宽，采用智能分析的目的是为了缓解视频存储所需要的空间和传输所需的带宽压力，或者对于一些不重要的视频采用低码流方式进行压缩和传输。这样，更有助于提升监控系统的应用价值。
算法处理由前端来实现，后端的服务压力非常小，由此可以在一个系统中配置大量的智能分析摄像机。
另一类是采用后端pc服务器加智能分析软件的运行模式，像aimetis、iomniscient都是采用此种方式。采用此种方式因为由后端pc服务器来进行处理，从处理的性能上来说，要优于前端智能分析摄像机的处理，由于算法对硬件资源占用很大，在同时处理多个分析时，系统的处理能力不足就表现出来了。因为后端pc服务器有强大的分析处理能力(与前端dsp软件方式相比)，所以pc服务器处理方式通常被应于非常重要的智能分析场合。
智能视频分析系统作用多 未来有两大市场方向
在国内，刚刚过去的3·1云南昆明火车站暴力恐怖案件让人们心有余悸。在悲伤、愤怒的同时，人们更多的是疑问、反思。火车站这种公共场所，摄像头可谓是无所不在，能否更早的发现异常情况，为处置赢得更多的预警时间？及时预警、案发后协助警察侦破，这正是智能视频分析技术的作用所在。
如果将监控摄像机看作人的眼睛，那么智能视频分析系统就可以看作人的大脑。
近年来，随著恐怖主义威胁的加剧，人类对於自身安全和公共安全的意识显著提高。作為一种有效的安防產品，视频监控系统得到狠广泛的应用。在机场，银行，公共交通，繁忙的市中心，甚至一些私人的住所，各种视频监控產品得到应用。
“越来越多的视频监控系统被安装，导致了摄像头的数目巨大。大量需要肉眼观看处理的视频信息使得监控对於安保人员来说成為一项单调乏味的工作。而且，由於大部分时间内视频流的内容都是正常的，这样使得安保人员狠容易疏忽，从而漏过可疑目标或异常事件。”公安部第一研究所所长助理、研究员余兵说。 |
