随着监控行业的不断发展，智能监控产品应用范围必然会扩展渗透至各个行业，而各个行业都势必会结合各自的需求特点，对智能监控提出不同要求。安防监控领域对智能监控技术的要求，来自于具体行业特色监控的各种实际需求，每一种行业监控都可能需要若干类智能监控技术。大数据时代，智能分析技术得到重视，其未来发展将会走向何方？
大数据时代，智能分析技术得重视
在大数据时代，人们对智能视频分析技术越来越看重。智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析，通过提取视频中关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件和告警的监控方式，人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。
现在智能视频分析技术已经逐渐被人们所接受，但是在智能视频分析技术出现之前，海量视频的分析一直是困扰人们的一个难题，比如人们如果不小心将贵重物品遗留在出租车或公交车上该怎么办？很多人认为有了监控摄像机，事情会好办很多，可事实如此么？对于相关办案人员来说，查询海量的视频监控信息是件苦不堪言的差事，大有茫茫大海捞针之焦虑与纠结。
2012年，南京发生了“1.6”抢劫案件。在案件侦破过程中，南京警方从全市1万多个摄像头共提取了近2000t的视频数据，为了处理这些视频，调动1500多名公安干警查阅搜索视频线索，共耗时一个多月。面对如此多的监控数据，去寻找到证据和线索，无异于大海捞针，但目前的现实情况通常是被迫使用人海战术进行查看。一个案件的审看需要更为广泛的查看相关的摄像机视频，所审看的视频量时常达到数百上千小时。
在目前的人工查看模式下，传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。为了规避遗漏和误差，很多刑侦队采用加大人力投入的方法。但是经过实践证明，这种方法吃力不讨好，仍然解决不了根本的问题。既影响了破案进度和效率，又使得工作人员疲惫不堪。如果有智能视频分析技术对视频中运动的物体等进行检索和排除，就能大大的提高办案效率。
智能视频分析技术在安防领域的重要作用是毋庸置疑的，其可以从海量信息中迅速搜索到需要的信息。对于重大刑事案件而言，可以协助警方尽快破案，节省了公安干警的办案时间。
另外，利用智能视频分析系统可以进行事前预警防范。比如人脸识别比对系统，公安机关通过搭建人脸识别比对系统，建立人脸捕捉数据库，将人脸信息归档，并与个人身份建立关系，在实际运用过程中采用人脸搜索、黑名单布防、陌生人识别等多项智能分析技术，大大提高视频监控的防范功效，可以让犯罪分子无可遁形。由于和智能视频分析相关的高清产品并未得到真正的普及，社会上的高清监控布局点也并不完善，目前还只是针对某些行业进行使用，还远远未达到全面普及。
只有大批量的使用高清摄像机，增大捕获到清晰、正面人脸的可能性，才能有更好的实战效果。此外，还需要公安和企业加强合作，加大监控点的部署密度。由于大量监控点的部署会带来海量视频，需要重视智能视频分析技术的应用，合理利用技术，人机配合，发挥技术的长处，从而有效辅助侦办人员。
目前智能视频分析技术已经逐渐的趋于成熟，这和安防企业的努力和贡献是分不开的，他们是智能视频分析的先行者，智能视频分析技术的发展或许可以成为榜样，带动业内企业研发的脚步，真正为海量视频分析和检索带来革命性的变化。 |
